La thématique abordée dans cette lettre d’information est l’intelligence artificielle.

L’utilisation de l’intelligence artificielle par nos élèves et étudiants est devenue incontournable, elle est sur le point de révolutionner nos enseignements.
À des fins de simplification, les membres du pôle vous proposent de découvrir 3 articles :
– l’IA & enseignement ;
– se former à l’IA ;
– l’application Wooflash de l’ENT normand.

Qu’est-ce que l’IA ?
L’IA (Intelligence artificielle) est un domaine de l’informatique qui vise à créer des machines ou des programmes capables d’imiter l’intelligence humaine. Elle s’appuie sur des techniques de traitement du langage naturel, d’apprentissage automatique et de deep learning pour permettre aux machines d’effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance d’images, la traduction de langues, la prise de décision, la génération de contenu et la résolution de problèmes. Cela comprend également des tâches comme l’apprentissage et l’adaptation, la reconnaissance de la parole, la planification et la résolution de problèmes, et bien plus encore.

L’IA générative : Exploration créative et applications pratiques
L’Intelligence Artificielle générative (IA générative) est une technologie informatique fascinante qui a la capacité de créer du contenu de manière autonome, s’inspirant de données préexistantes. Imaginez un artiste virtuel qui apprend à peindre en observant des chefs-d’œuvre, puis crée ses propres toiles originales. Eh bien, c’est un peu comme ça que fonctionne l’IA générative.
Définition de l’IA générative
L’IA générative peut produire divers types de contenu, tels que des textes, des images ou des vidéos, en s’appuyant sur des exemples existants. Voici comment elle opère :

• Apprentissage à partir d’exemples : L’IA générative étudie des données préexistantes, qu’il s’agisse de peintures, de textes littéraires ou d’autres formes de médias.
• Création autonome : Une fois formée, elle peut générer de nouvelles créations similaires à celles qu’elle a assimilées.
• Par exemple, si vous lui montrez de nombreux exemples de peintures impressionnistes, l’IA générative peut créer de nouvelles œuvres originales dans le style des artistes dont elle s’est nourrie.

Applications de l’IA générative

• ChatGPT : ChatGPT, basé sur le modèle GPT (Generative Pre-trained Transformers), est un exemple célèbre d’IA générative. Il peut comprendre et générer du texte de manière conversationnelle. Les enseignants peuvent l’utiliser pour créer des exercices interactifs, des quiz ou des textes à trous1.
• Création de contenu : Les enseignants peuvent exploiter l’IA générative pour concevoir des supports pédagogiques, des sujets de synthèse ou des exercices contextualisés.
• Évaluation et correction automatique : L’IA générative peut aider à évaluer les travaux des étudiants, fournir des commentaires personnalisés et détecter les erreurs.

Mises en pratique pour l’enseignement en économie et gestion
Voici quelques exemples concrets d’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement supérieur :
1. Personnalisation des contenus pédagogiques grâce à l’IA : un apprentissage sur mesure
D’une part, l’IA peut donner des idées d’activité pour toutes les étapes d’un cours ; de l’introduction jusqu’à l’évaluation en passant par la découverte des notions et leur mise en application.
D’autre part, l’IA offre aux enseignants la capacité de générer des contenus pédagogiques personnalisés en fonction des besoins, du rythme et du style d’apprentissage de chaque élève. En analysant les données relatives aux performances des élèves, les systèmes d’IA peuvent identifier les concepts les plus problématiques et proposer des exercices individualisés et des parcours d’apprentissage personnalisés pour les surmonter.
Prenons l’exemple d’un élève en difficulté avec le concept de l’équilibre budgétaire. Un système d’IA pourrait lui proposer une simulation interactive dans laquelle il doit gérer un budget virtuel, en recevant des conseils et des explications en temps réel en fonction de ses choix.

Dans un second exemple, L’IA générative peut jouer un rôle significatif dans l’amélioration des compétences d’argumentation des élèves en économie et gestion, grâce à plusieurs fonctionnalités :
Entraînement à la construction d’arguments : L’IA peut générer des scénarios ou des débats sur des sujets économiques et sociaux, invitant les élèves à formuler des arguments pour ou contre une position. L’IA peut ensuite évaluer la qualité de ces arguments, identifier les forces et les faiblesses, et fournir des suggestions d’amélioration.
Analyse de textes argumentatifs : Les élèves peuvent soumettre leurs dissertations ou leurs essais à l’IA, qui peut les analyser pour identifier la structure de l’argumentation, la pertinence des preuves utilisées, et la cohérence globale du texte. L’IA peut également suggérer des améliorations au niveau du vocabulaire, de la grammaire, ou de la syntaxe.
Simulation de débats et de négociations : L’IA peut simuler des débats ou des négociations sur des sujets économiques complexes, permettant aux élèves de mettre en pratique leurs compétences d’argumentation dans un environnement sécurisé et contrôlé. L’IA peut jouer le rôle d’un adversaire ou d’un médiateur, aidant les élèves à développer leur capacité à écouter, à réfuter, et à trouver des compromis.
Fourniture de ressources et d’exemples : L’IA peut fournir aux élèves des ressources pertinentes pour étayer leurs arguments, comme des données statistiques, des études de cas, ou des articles de presse. L’IA peut également générer des exemples d’arguments bien construits, aidant les élèves à comprendre les différentes stratégies argumentatives et à développer leur propre style.
Feedback personnalisé : L’IA peut fournir aux élèves un feedback individualisé sur leurs compétences en argumentation, en identifiant leurs points forts et leurs points faibles. Ce feedback peut être utilisé par les élèves pour cibler leurs efforts d’amélioration et progresser plus rapidement.

Exemple concret : Un élève doit rédiger une dissertation sur l’impact de l’inflation sur la croissance économique. Il peut utiliser l’IA pour :

• Générer des idées d’arguments : L’IA peut proposer des arguments pour et contre l’idée que l’inflation nuit à la croissance économique, aidant l’élève à explorer différentes perspectives.
• Analyser son brouillon : L’élève peut soumettre son brouillon à l’IA, qui peut identifier les faiblesses de son argumentation et suggérer des améliorations.
• Trouver des données : L’IA peut aider l’élève à trouver des données statistiques pertinentes pour étayer ses arguments.
• Recevoir un feedback personnalisé : L’IA peut évaluer la qualité de la dissertation finale et fournir un feedback détaillé sur les points forts et les points faibles de l’argumentation de l’élève.

En utilisant l’IA générative de manière stratégique, les élèves peuvent développer leurs compétences en argumentation de manière plus efficace et plus autonome, ce qui leur sera utile non seulement dans leurs études, mais aussi dans leur vie professionnelle et citoyenne.

2. Automatisation de la correction et de l’évaluation : libérer du temps pour un accompagnement individualisé
L’IA permet d’automatiser la correction des devoirs et des exercices, libérant ainsi un temps précieux pour les enseignants. Ce temps gagné peut être consacré à des tâches plus complexes et à plus haute valeur ajoutée, telles que la préparation de cours plus riches, la mise en place d’activités d’apprentissage individualisées ou encore l’accompagnement personnalisé des élèves en difficulté.
De plus, les systèmes d’IA peuvent fournir des évaluations détaillées des performances des élèves, allant au-delà de la simple attribution d’une note. Ces évaluations peuvent identifier les points forts et les faiblesses de chaque élève, permettant aux enseignants de cibler leur soutien de manière plus précise et de proposer des remédiations individualisées. En effet, l’IA peut aider l’élève à mieux comprendre ses erreurs et proposer des exercices supplémentaires afin de travailler ses points faibles de façon graduelle.

3. Tutorat intelligent pour un soutien individualisé au-delà des heures de cours
Les chatbots et les tuteurs virtuels basés sur l’IA peuvent offrir aux élèves un soutien individualisé en dehors des heures de cours. Ces outils peuvent répondre aux questions des élèves, les guider dans leur apprentissage et les aider à résoudre des problèmes.
Un élève qui a des difficultés à comprendre un concept économique peut, par exemple, s’adresser à un chatbot pour obtenir des explications supplémentaires, des exercices complémentaires ou des exemples concrets. L’élève peut demander à l’IA de lui créer un quizz de révision à partir de la synthèse faite en cours.

4. Simulations et jeux éducatifs immersifs : apprendre en s’amusant
Les simulations et jeux éducatifs basés sur l’IA permettent aux élèves d’apprendre de manière ludique et interactive. Ces outils peuvent recréer des situations réelles complexes, permettant aux élèves de mettre en pratique leurs connaissances et de développer leurs compétences en résolution de problèmes.
Par exemple, un jeu d’IA pourrait simuler la gestion d’une entreprise, permettant aux élèves de prendre des décisions stratégiques, de gérer les ressources et de faire face à des événements imprévus.

5. Analyse des données et suivi des progrès pour une optimisation ciblée
L’IA offre aux enseignants la possibilité d’analyser les données relatives aux performances des élèves afin d’identifier les tendances, les points forts et les faiblesses de la classe. Ces informations précieuses peuvent être utilisées pour adapter les cours et les supports pédagogiques aux besoins spécifiques des élèves, en ciblant les concepts qui posent le plus de difficultés et en renforçant les acquis.
L’analyse des données peut également permettre d’identifier les élèves en difficulté à un stade précoce, permettant aux enseignants de leur apporter un soutien individualisé avant qu’ils ne décrochent.

6. Apprentissage automatique et personnalisation granulaire : une expérience d’apprentissage unique pour chaque élève
L’IA permet de créer des systèmes d’apprentissage automatique qui adaptent le contenu et le rythme des cours aux besoins individuels de chaque élève. Cette approche permet à chaque élève de progresser à son propre rythme, d’explorer ses centres d’intérêt et de développer son plein potentiel.
Un système d’apprentissage automatique pourrait, par exemple, proposer à un élève particulièrement intéressé par la finance des modules d’approfondissement sur les marchés financiers, tandis qu’un élève en difficulté avec les questions calculatoires en sciences de gestion et numérique recevrait un soutien supplémentaire dans ce domaine.

7. Sensibilisation à l’IA et à ses enjeux pour une citoyenneté éclairée
L’IA étant un domaine en pleine évolution et aux enjeux considérables, il est important de sensibiliser les élèves à ses implications économiques, sociales et éthiques. Les enseignants peuvent utiliser des outils pédagogiques basés sur l’IA pour aborder des sujets tels que l’impact de l’IA sur le marché du travail, les biais algorithmiques et les questions éthiques liées au développement et à l’utilisation de l’IA.
Enfin, tous les métiers de la gestion vont se transformer avec l’IA. Il est donc important de former nos élèves à utiliser cet outil puissant de façon raisonnée.

En conclusion, l’intelligence artificielle offre aux enseignants d’économie et de gestion un éventail d’outils et de possibilités innovantes pour transformer leurs pratiques pédagogiques et personnaliser l’apprentissage de leurs élèves. En tirant parti des avantages de l’IA, les enseignants peuvent créer des expériences d’apprentissage plus riches, plus engageantes et plus efficaces, permettant à chaque élève de s’épanouir et de développer son plein potentiel.
Cependant, il est important de noter que l’IA ne doit pas se substituer à l’enseignant, mais plutôt le compléter et l’assister dans sa mission. L’utilisation judicieuse de l’IA permet aux enseignants de se concentrer sur les aspects les plus importants de leur métier, tels que la relation humaine avec les élèves, l’accompagnement individualisé et la créativité pédagogique.
L’intégration de l’IA dans l’enseignement de l’économie et de la gestion est un processus en cours qui nécessite une réflexion approfondie et une collaboration entre les enseignants, les chercheurs, les développeurs de technologies et les décideurs politiques. En tirant parti des atouts de l’IA de manière responsable et éthique, nous pouvons créer un avenir éducatif plus équitable, inclusif et stimulant pour tous les élèves.

Références
https://courier.unesco.org/fr/articles/lecole-lheure-de-lintelligence-artificielle
https://www.unesco.org/en/education
https://www.groupe-igs.fr/actualites/impact-intelligence-artificielle-education
https://www.groupe-igs.fr/usage-intelligence-artificielle-enseignement
https://www.formiris.org/actualites/national/intelligence-artificielle-des-enjeux-pour-education-et-formation

Note : Il est important de continuer à suivre les développements dans le domaine de l’IA et de son application à l’éducation afin de pouvoir utiliser les outils et les ressources les plus récents et les plus efficaces dans l’enseignement de l’économie et de la gestion.

Cet article a été rédigé par Jean Ferey, professeur d’Économie Gestion au lycée Augustin Fresnel de Bernay

Le PRAF : Formation académique à l’IA pour les enseignants d’économie et gestion
Le vendredi 5 avril 2024, une cinquantaine d’enseignants en économie et gestion ont suivi une formation d’une journée en présentiel sur le thème de l’intelligence artificielle. 
L’objectif de cette formation était de découvrir et/ou approfondir ses connaissances sur l’IA et plus particulièrement l’IA générative. Les formateurs ont expliqué l’intérêt d’utiliser l’IA pour les enseignants d’économie et gestion et les élèves de STMG, Bac pro et BTS. Ils ont pu obtenir des conseils dans la rédaction des prompts avec des exemples concrets. Enfin, ils ont testé des prompts pour la réalisation d’un cours de leur choix ; de l’introduction jusqu’à l’évaluation.
Cette formation devrait être reconduite au PRAF pour l’année scolaire 2024-2025 sous la forme de deux modules ; le premier réservé aux débutants et le second réservé à ceux qui ont suivi la formation cette année ou qui sont déjà à l’aise avec l’IA. N’hésitez pas à vous inscrire lorsque le PRAF 2024-2025 sera publié.

Le MOOC "Intelligence artificielle pour et par les enseignants" de Fun MOOC
Ce Mooc, à suivre en total distanciel et asynchrone est proposé par l’INRIA en partenariat avec le ministère de l’éducation nationale et l’AI4T.
Ce cours a pour objectif d’aider les enseignants et la communauté éducative dans son ensemble à acquérir une compréhension générale sur l’IA - ses usages, ses technologies et ses limites, et à les accompagner vers un usage éclairé des outils basés sur l’IA dans le contexte de l’Éducation.
De manière plus concrète, ce cours a été conçu pour aider les participants à se faire leur propre opinion sur les questions suivantes :

• A quoi sert l’IA dans le contexte de l’éducation ?
• Quel type d’IA pour quel objectif ?
• Quels sont les avantages et les défis ?
• Comment utiliser les ressources basées sur l’IA ?
• Quels impacts peut-on prévoir dans les pratiques d’enseignement et d’apprentissage ?

Les contenus ont été élaborés avec les cinq ministères de l’éducation impliqués dans le projet européen Erasmus+ AI4T (France, Irlande, Italie, Luxembourg et Slovénie) et notamment le MENJ (Direction du numérique pour l’éducation).
Ce cours vous permet d’obtenir un open badge.
Si vous souhaitez en savoir plus et vous inscrire : https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/intelligence-artificielle-pour-et-par-les-enseignants-ai4t/

Les ressources et les formations du CANOPE
Le Canope publie de plus en plus de ressources gratuites à télécharger ou à consulter en ligne sur le sujet de l’IA dans l’éducation : 
https://www.reseau-canope.fr/resultats-de-recherche.html?tx_solr%5Bq%5D=intelligence+artificielle&tx_solr%5Bfilter%5D%5B0%5D=type%3AnoticiaNotice
De plus, il propose une multitude de formations à suivre en ligne dont voici la liste : 
https://www.reseau-canope.fr/resultats-de-recherche.html?tx_solr%5Bq%5D=intelligence+artificielle&tx_solr%5Bfilter%5D%5B0%5D=type%3AnoticiaService
Le Canope a repris depuis quelques années le site "L’agence des usages TICE". Vous trouverez un excellent dossier thématique sur l’usage de l’IA dans l’enseignement. Vous pouvez consulter, gratuitement, des articles sur l’impact de l’IA sur les enseignements, des infographies, des bulletins de veille, des articles issus de la recherche. Si cela vous intéresse, c’est par ici :
https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/dossiers-thematiques_intelligence-artificielle.html

La lettre Edunum n°60 de mai 2024
Vous trouverez dans cette newsletter, consacrée en partie à la présentation de pratiques pédagogiques utilisant l’intelligence artificielle, des ressources variées sur le sujet comme des podcasts, une expérimentation proposée par l’académie de Reims ou encore des logiciels éducatifs générateurs de ressources pédagogiques grâce à cette technologie. 
Si ce contenu vous intéresse, téléchargez cette lettre via ce lien : https://eduscol.education.fr/document/58062/download?attachment

Une IA par jour :  
Ce site publie chaque jour (ou presque) une présentation d’un outil IA gratuit ou freemium. Ce travail issu d’une veille technologique conséquente et rigoureuse sur le sujet, vous permet de vous documenter sur les outils les plus récents, sans oublier les outils historiques et connus de tous. Les présentations de ces outils se font sous la forme de fiches matérialisées par des tuiles. Toutes les fiches sont indexées et classées par catégorie.
Si cela vous intéresse, c’est par ici : https://www.uneiaparjour.fr/

Cet article a été rédigé par Jean Ferey, professeur d’Économie Gestion au lycée Augustin Fresnel de Bernay.

Wooflash ? Un outil numérique innovant, ludique et éducatif, qui aide les élèves à mémoriser leurs cours. Wooflash permet à l’élève de réviser de manière active son cours. Il permet de créer des cartes mémos (flashcards) mais aussi des images à légender, des QCM, des exercices d’associations ou de classement.
Wooflash est basé sur les principes de la mémorisation active et de la répétition espacée. L’efficacité de ces modes de travail, issus des apports des sciences cognitives, montre que la réactivation régulière des connaissances en se questionnant, plutôt qu’en relisant uniquement son cours, favorise la mémorisation sur le long terme. Pour en savoir plus.

Comment ? Regardez les 3 étapes suivantes : https://www.youtube.com/watch?v=UtjWaWNR1UQ&embeds_referring_euri=https%3A%2F%2Fmagistere.education.fr%2F&source_ve_path=OTY3MTQ&feature=emb_imp_woyt

​Plus-value pour l’élève : accès en autonomie avec son smartphone, parcours personnalisé en fonction de ses résultats

Plus-value pour l’enseignant : possibilité de suivi des élèves et des notions mémorisées
Vous trouverez ici un tutoriel complet.

L’éditeur de Wooflash organise régulièrement des webinaires pour présenter et former les enseignants à la prise de ce formidable outil.
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Pour ne rien manquer de l’actualité de Wooflash, inscrivez-vous à la newsletter en suivant ce lien : https://www.wooclap.com/fr/blog/newsletter/?listId=362

La chaîne Youtube de Wooflash regorge de nombreux tutoriels et d’inspirations pédagogiques. Cela vous permet de vous auto-former.

Pour finir, voici un témoignage d’utilisation de Wooflash avec l’intelligence artificielle https://www.youtube.com/watch?v=5i5....

Cet article a été rédigé par Jean Ferey, professeur d’Économie Gestion au lycée Augustin Fresnel de Bernay.